屏霸采用7单元电子分频120W立体声音响系统，智能中可实现直达声临现场体验。

而新一代马达要求特定的设计以实现预期功能，电网因而可结构设计的马达制造新策略（例如掠角沉积技术和3D激光打印技术）被提出来。（A）推进模式下，构建通过头部进行单个货物操纵。

安防（B）滚动模式下的多货物运输。PCL不对称模板（A），监控解析聚二甲基硅氧烷（PDMS）不对称通道（B）和PCL/Fe3O4不对称微型机器人（C）的示意性制造工艺。在成型过程中引入具有不同功能的纳米材料，系统可将微机器人设计为具有不同功能甚至多功能的仿生微机器人。

应用（B）通道的宽度和深度与打印速度的关系。文章小结：智能中研究者相信，MEW的使用使得横截面形态可设计的微机器人的构建成为可能。

电网（E）以通道2为模板制备的磁性PCL/Fe3O4不对称坯料的SEM图像。

基于坯料的设计及精确微切削过程，构建该制造过程具有高度可重复性、低成本和批量生产的能力。此外，安防目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

首先，监控解析构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。一旦建立了该特征，系统该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

实验过程中，应用研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，智能中如金融、智能中互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。